总和为一个数字但最小化标准偏差的固定长度列表

Question

我不确定我是否以正确的方式问这个问题，但这里是：

假设我想创建一个包含 20 个非零整数元素的 python 列表，并且这些元素的总和必须为 87。

我怎样才能确保选择的整数最小化整个列表的标准偏差（不确定这是正确的指标）。

以下代码示例有效，但我认为必须有更好的方法来做到这一点

import pandas as pd
import numpy as np
target = 87
target_length = 20

starter_series = pd.Series([1 for val in range(target_length)])
while True:
    current_sum = starter_series.sum()
    if current_sum==target:
        break
    if target - current_sum > 20:
        starter_series += 1
        continue
    else:
        to_be_added = target - current_sum
        index_points = np.random.choice(starter_series.index.to_list(), to_be_added, replace=False)
        starter_series.loc[index_points] += 1

Answer 1

这个简单的代码应该可以工作：

n = 20
s = 87
q,r = divmod(s,n)
l = [q+1]*r + [q]*(n-r)