change() 缺少 1 个必需的位置参数：“X”，同时预测未来值

Question

我试图用三个输入来预测未来的价值。这里我想根据每一个小时的三个输入来预测未来的价值。这里g=温度，p=湿度，c=风，我想根据这些输入预测下一小时的温度。这就是为什么我把 n_out 设置为 1 的原因，我在 def 类中编写了代码。之后，我尝试将该 def 类值添加为 x,y 值。因为我要把它写成训练和测试值。但是错误是这样的。我将使用 LSTM 预测未来价值。在此之后，我不知道如何将此代码作为训练和测试添加到 LSTM 模型中。谁能帮我解决这个问题？ 在这里我粘贴我的代码和 csv 文件。

def change(train,X, n_out=1):
    data = train.reshape((train.shape[0]))
    x, y = list(), list()
    in_start = 0
    # step over the entire history one time step at a time
    for _ in range(len(data)):
        # define the end of the input sequence
        in_end = in_start + X
        out_end = in_end + n_out
        # ensure we have enough data for this instance
        if out_end < len(data):
            x_input = data[in_start:in_end, 0]
            x_input = x_input.reshape((len(x_input), 3))
            x.append(x_input)
            y.append(data[in_end:out_end, 0])
        # move along one time step
        in_start += 1
    return array(x), array(y)


data= pd.DataFrame(data,columns=['g','p','c']) 
data.columns = ['g', 'p', 'c',]
pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format
data = data.dropna ()
cols=['g', 'p', 'c']
X=data[cols]
x,y = change(data)

错误来了

我的 csv 文件：

在编辑代码后它给了我这个错误：

Answer 1

在函数的定义中，您有 3 个参数： 训练，X 和 n_out=1

def change(train, X, n_out=1)

当你调用你的函数时，你只提供了 1 个参数(data)

x,y = change(data)

你如何定义n_out为1，你还需要提供x，或者定义你的函数为：

def change(train, n_out=1)

注意：

你需要在调用你的函数时提供 X 例如：

x,y = change(data, 1) 

或定义类似的函数：

def change(train, X=1, n_out=1)