如何获得一周中每一天的移动平均线？答案

【问题标题】：How can I get a moving average for each day of the week?如何获得一周中每一天的移动平均线？
【发布时间】：2013-12-16 15:49:10
【问题描述】：

我以一小时的粒度将数据输入到石墨中。例如

2013-12-06-12:00    15
2013-12-08-09:00    14
2013-12-09-12:00     3
2013-12-13-00:00    10
2013-12-14-08:00    20
2013-12-14-09:00     1
2013-12-15-00:00     5
2013-12-16-00:00    11
2013-12-16-02:00    12

...等等

现在，我希望能够将其绘制成“一周中每一天的值的演变”，因此显示的实际值是一周中特定日期的值的总和（或平均值）数周（例如 2 周）。

如果我只看上周，我的图表会是这样的：

  ^       21
20|       |
  |       |
  |   12.5|       13
10|   |   |   9.5 |
  |   |   |   |   |
  |   |   |   |   |
 0+--------------------------------->
   Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
    12  13  14  15  16

因此，例如，对于“星期五”点，它取今天 (11+12) 的值和上周五 (3) 的值，然后取两者的平均值 ((11+12)+3)/ 2

这可能吗，如何？

【问题讨论】：

我发现graphite.readthedocs.org/en/latest/… 和graphite.readthedocs.org/en/latest/…

标签： graphite

【解决方案1】：

summarize(your.metric.goes.here, "1week", "sum") 将以 1 周的间隔通过汇总数据来汇总数据。您可以在also 使用 avg, max, min 。

就语义而言，计时器通常需要进行平均，并且计数器在汇总时需要求和。

示例：如果您在每天跑步时测量 lap-counts 和 lap-times，并且想要每周总结，您平均 7 天的 lap-time 和每周分配给lap-time。使用lap-count，知道总数更有意义，所以你求和它。

换一种说法：timeStack 和timeShift 用于在您想比较上个月的数据和本月在同一时间线上的数据的情况。此外，您也可以timeShift汇总数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您正在寻找的具体是timeStack 和averageSeries 的组合。例如：

averageSeries(timeStack(your.metric.here,"1week", 0, 2))

最后两个参数是您想要合并的“1 周”系列的范围（因此它会获得本周和前 2 周的系列）。

【讨论】：