在 R 中创建一个 7 天的平均一周年（或移动平均线？）

Question

我有大量数据通过 R 提供以生成平均值。相关数据包括日期和温度读数。一天通常有多个温度读数。日期大约为 6 个月。

研究人员要求的标准中描述如下：

平均每周 – 7 天滚动平均值（非日历周） 平均最大值 – 7 天滚动最大值

因此，如果我的数据从 2013 年 1 月 1 日开始，我会平均 13 年 1 月 1 日到 13 年 1 月 7 日之间的所有温度读数，然后在 13 年 1 月 8 日做同样的事情 - 1/15/13 等等。我在 Stack 的其他地方被告知，这实际上被称为“平均每周平均”，尽管我承认我不太明白它为什么不是移动平均线.我做了一些研究，但我完全是新手，我一直在努力理解如何解决这个问题。

对于你们之间的视觉，这本质上是我正在处理的那种数据（实际的 data.frame 看起来有很大不同（参见下面的 dput 头）并且有几千条记录，但这些是正确的两个相关列的名称）：

DATE    |    TEMP
-----------------
1/2/13     34.4
1/2/13     36.4
1/2/13     34.3
1/4/13     45.6
1/4/13     33.5
1/5/13     45.2
1/6/13     53.9
1/7/13     34.6
1/7/13     36.2
1/8/13     22.4
1/9/13     30.8
1/9/13     33.2

我一直在看 xts 库：

xts(x = NULL,
    order.by = index(x),
    frequency = NULL,
    unique = TRUE,
    tzone = Sys.getenv("TZ"),
    ...)

这看起来很有希望，但我无法完全弄清楚，而且文档并没有太大帮助。

xts(x = mydf, order.by = DATE(x), frequency = 7...?

想法？谢谢。

这是 dput 头部信息的小样本：

structure(list(RECID = 579:584, SITEID = c(101L, 101L, 101L, 
101L, 101L, 101L), MONTH = c(6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), DAY = c(7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L), DATE = structure(c(34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 
34L), .Label = c("10/1/2013", "10/10/2013", "10/11/2013", "10/12/2013", 
"10/2/2013", "10/3/2013", "10/4/2013", "10/5/2013", "10/6/2013", 
"10/7/2013", "10/8/2013", "10/9/2013", "6/10/2013", "6/11/2013","9/9/2013"), class = "factor"), TIMESTAMP = structure(784:789, .Label = c("10/1/2013 0:00", 
"10/1/2013 1:00", "10/1/2013 10:00", "10/1/2013 11:00", "10/1/2013 12:00", 
"10/1/2013 13:00", "10/1/2013 14:00", "10/1/2013 15:00", "10/1/2013 16:00", 
"10/1/2013 17:00", "10/1/2013 18:00", "10/1/2013 19:00", "10/1/2013 2:00"), class = "factor"), TEMP = c(23.376, 23.376, 23.833, 24.146, 
24.219, 24.05), X.C = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA)), .Names = c("RECID", 
"SITEID", "MONTH", "DAY", "DATE", "TIMESTAMP", "TEMP", "X.C"), row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame") 

Answer 1

sampledata = ' 
    DATE       TEMP
    1/2/13     34.4
    1/2/13     36.4
    1/2/13     34.3
    1/4/13     45.6
    1/4/13     33.5
    1/5/13     45.2
    1/6/13     53.9
    1/7/13     34.6
    1/7/13     36.2
    1/8/13     22.4
    1/9/13     30.8
    1/9/13     33.2
'

ex1 = read.table(text=sampledata,header=T)

library(xts)

ex1$DATE = as.Date(ex1$DATE,format='%m/%d/%y')
ex2= xts(ex1$TEMP,order.by=ex1$DATE)
xts::apply.weekly(ex2, mean)

对我来说这听起来不像移动平均线