如何获得一周中每天不同用户的平均数量？答案

【问题标题】：How can I get the average number of distinct users per day of the week?如何获得一周中每天不同用户的平均数量？
【发布时间】：2019-08-09 21:19:09
【问题描述】：

我正在尝试使用 SQLite 获取一周中每天不同客户和员工的平均数量（即，平均周二有多少不同客户致电？）。

这是一些示例数据。这些日期都是星期二，因此在这种情况下，星期二的不同客户的平均数量是 1，而工作的不同员工的平均数量是 3：

 id   starttime           customer  employee
 1    2019-01-01 12:00    1         1
 2    2019-01-01 12:00    1         2
 3    2019-01-01 12:00    1         3
 4    2019-01-08 12:00    2         1
 5    2019-01-08 12:00    2         2
 6    2019-01-08 12:00    2         3
 7    2019-01-15 12:00    3         1
 8    2019-01-15 12:00    3         2
 9    2019-01-15 12:00    3         3



select strftime('%w', starttime) as day_number,
count(distinct customer) / count(distinct starttime) as 
    avg_customer,
count(distinct employee) / count(distinct starttime) as 
    avg_employee
from logins
group by strftime('%w', starttime);

我尝试了上面的代码，它适用于客户（输出为 1）但不适用于员工（输出为 1，但应该为 3），我现在意识到这是因为我需要计算每个日期的计数，然后除以按日期数，而不是计算所有日期的不同员工，然后除以日期数，但我正在努力解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： sql sqlite

【解决方案1】：

如何获得一周中每天不同用户的平均数量？

获取每天不同用户的数量。
获取每周平均值。

查询：

select
  strftime('%w', day) as week,
  avg(customers) as avg_customer,
  avg(employees) as avg_employee
from
(
  select
    date(starttime) as day,
    count(distinct customer) as customers,
    count(distinct employee) as employees
  from logins
  group by date(starttime)
) days
group by strftime('%w', day)
order by strftime('%w', day);

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要删除这两个

/ count(distinct starttime)

因此，您会得到一个查询，该查询会为您提供每天不同客户和员工的数量。

然后，将整个查询嵌套在另一个简单地平均这些字段的查询中

Select AVG(distinct_customers), AVG(distinct_employees) from (your query)

这是一个很好的经验法则，在对任何事情进行平均时，直到最后一步才进行除法，先将所有内容相加，然后再除。

【讨论】：