校正 MNIST 数据集答案

【问题标题】：Deskewing MNIST dateset校正 MNIST 数据集
【发布时间】：2013-02-14 17:35:02
【问题描述】：

我目前正在研究数字手写识别问题。我发现许多最先进的算法对 mnist 数据集采用了一些预处理方法，例如纠偏和抖动（我不知道“抖动”是什么）。我用谷歌搜索了很长时间，但没有发现任何关于可用于纠偏 mnist 日期集的具体方法或算法。有没有人对如何解决这个问题有想法？非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我也在谷歌上搜索了很长时间并且很难找到这个，但直到我看到这篇论文才找到：

Teow、Loo-Nin 和 Kia-Fock Loe。 “强大的基于视觉的功能和离线手写数字识别的分类方案。” 模式识别 35.11 (2002): 2355-2364。

阅读第 4.2 节。他们已经描述了去倾斜他们的图像的过程。我不确定这是否与 deskewing 相同，但这是我能找到的最接近的东西。

希望此帮助，如果有人能确认 deslanting 是否与 deskewing 相同，我们将不胜感激。

【讨论】：

【解决方案2】：

校正计算像素的第二惯性矩（将前景像素计为 1，将背景像素计为 0）并通过水平移动线条来剪切图像，以便主轴是垂直的。

【讨论】：