如何在 TensorFlow 或 Numpy 中将整数数组转换为二进制编码？答案

【问题标题】：How to convert array of Integers to binary encoding in TensorFlow or Numpy?如何在 TensorFlow 或 Numpy 中将整数数组转换为二进制编码？
【发布时间】：2018-03-08 14:19:02
【问题描述】：

我有一个数字输入，范围为[0, 15]，我想将其作为 4 位二进制代码提供给我的网络。例如，输入[0,1,4,7] 应变为[[0,0,0,0],[0,0,0,1],[0,1,0,0],[0,1,1,1]]。

tf.one_hot 操作很接近，但不是我想要的。是否有任何优雅的方式（使用 Numpy 或 TensorFlow）将我的输入转换为其二进制编码，以便将其输入我的网络？

我最好的解决方案是对每个值使用np.binary_repr，并将其从string 转换为integers 的数组，但我觉得这不是一个好的解决方案（转换两次，首先转换为字符串，然后到数组中）。

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy tensorflow

【解决方案1】：

类似这样的：

np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,4)[1::2,:]

我确信它可以被细化，但至少它是矢量化的

或者这可能更有意义：

np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,8)[:,4:]

【讨论】：

第二个选项看起来更干净。干得好