将 numpy 整数数组转换为 12 位二进制答案

【问题标题】：Convert numpy array of integers to 12 bit binary将 numpy 整数数组转换为 12 位二进制
【发布时间】：2016-09-17 13:31:08
【问题描述】：

我需要将 np 整数数组转换为数组格式的 12 位二进制数。这样做的最佳方法是什么？

我有点卡住了，所以任何帮助都将不胜感激。谢谢！

这是我必须将整数转换为二进制的内容：

def dec_to_binary(my_int):
"""

Format a number as binary with leading zeros"""
if my_int < 4096:
    x= "{0:12b}".format(my_int)
    return int(x)
else:
    return 111111111111

【问题讨论】：

我能够将单个整数转换为二进制，但无法弄清楚如何遍历 np 数组并更改值而不会出错：见下文 -
** 见上文**
“二进制数”是什么意思？没有这样的python对象。
为什么要创建一个 12 位二进制数组？如果这是为了节省内存，请注意涉及 '1' 和 '0' 字符串的解决方案实际上比 16 位整数（2 字节）使用更多的内存（12 字节）。

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

轻微修正（将12b替换为012b）：

def dec_to_binary(my_int):
    """   
    Format a number as binary with leading zeros
    """
    if my_int < 4096:
        return "{0:012b}".format(my_int)
    else:
        return "111111111111"

例子：

In [10]: n_array = np.array([123,234,234,345, 4097])

In [11]: map(dec_to_binary, n_array)
Out[11]: 
['000001111011',
 '000011101010',
 '000011101010',
 '000101011001',
 '111111111111']

【讨论】：