如何将二进制类列转换为 numpy 数组答案

【问题标题】：How to convert a binary classes column to numpy array如何将二进制类列转换为 numpy 数组
【发布时间】：2017-05-15 11:52:25
【问题描述】：

我有一个这样的数组作为标签列（2 个标签：0 和 1），例如：

[0,1,0,1,1]

假设我想将此数组转换为形状为 (5,2) (5 个元素，2 个标签) 的 numpy 矩阵。如何使用任何 util 库以简单的方式做到这一点？

我想要的结果是这样的：

[[0,1][1,0],[0,1],[1,0],[1,0]]

【问题讨论】：

您要添加另一个标签（0 到 1，反之亦然）？
我想问有没有什么简单的方法可以做到这一点，因为创建一个新的二维数组，遍历每个元素，如果存在则放 1 0，如果存在则放 0 1 有点复杂的

标签： python pandas numpy scikit-learn

【解决方案1】：

你可以使用NumPy broadcasting -

(a[:,None] != np.arange(2)).astype(int)

示例运行 -

In [7]: a = np.array([0,1,0,1,1])

In [8]: (a[:,None] != np.arange(2)).astype(int)
Out[8]: 
array([[0, 1],
       [1, 0],
       [0, 1],
       [1, 0],
       [1, 0]])

# Convert to list if needed
In [14]: (a[:,None] != np.arange(2)).astype(int).tolist()
Out[14]: [[0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 0]]

【讨论】：

谢谢，这就是我想要的，花了我几个小时来搜索这个:)