【发布时间】:2021-01-03 21:57:16
【问题描述】:
所以,我已经抓取了包括城市和社区在内的数据。结果是作为城市的键的字典,而列表值是社区的列表。例如(Alachua - 城市、第 161 和第 110 街和第 94 大道是社区):
{'Alachua': ['161st & 110th Street', '78th Ave / NW 218 St', '94th Avenue', 'Brandon Estates', 'Clarkes Addn', 'Dogwood Acres', 'Heritage Oaks', “Hunter Woods”、“Meadowglen”、“Newnansville”、“NW 120th Pl”、“NW 140th St”、“NW 147th Ave”、“High Springs 橡树岭”、“Pioneer Ridge”、“Shaw Farms”土耳其溪','伍德兰橡树'],'奥尔福德':['山中的罗盘湖'],'Altamonte Springs':['Academy Cove','Academy Oaks','Altamone Springs','Altamonte Heights', “Altamonte Mall”、“Altamonte Springs”、“Apple Valley”、“Barclay Woods”、“Bay Pointe”、“Brantley Estates”、“Brantley Terrace”、“Brookhollow”、“Bunnell/Eden Park”、“Camden Club” , 'Capistrano Condo', 'Corniche Townhomes', 'Country Creek', 'Cranes Roost', 'Crescent Place', 'Emerson Plaza', 'Enclave at Altamonte', 'Escondido', 'Fern Park', 'Forest City' , '森林斜坡', '格伦雅顿高地', 'Hailey Walk', 'Hermits Cove/ Alt. Oaks, 'Hidden Ridge', 'Hidden Spring', 'High Ridge', 'James town', 'Kensington Park', 'La Floresta', 'Lake Brantley', 'Lake Harriet Estates', 'Lake Orienta Hills', “Lakewood”、“La Mar”、“Longwood”、“Lotus Landing”、“Lotus Vista Condominium”、“Lynchfield”、“Montgomery Square Townhomes”、“Northlake-Lilac”、“Northwood”、“Oak Harbour Condos”、 “奥克兰庄园”、“奥克兰山”、“珍珠湖绿洲”、“东方花园”、“兰布尔伍德”、“雷蒙德大道南”、“河边”、“河流奔跑”、“桑迪湾”、“桑兰多” , '圣塞巴斯蒂安高地', 'South Apopka', 'Spring Oaks', 'Springs Colony', 'Spring Valley', 'Sutton Place Townhomes', 'The Landings', 'Timberlake', 'Villa Brantley', 'Village' , “Waterside Crane's Roost”, 'Wekiva Bend', 'Westridge Centre', 'Wymore Grove'], 'Altha': ['Altha Outskirts'], 'Altoona': ['Camp Ocala', 'E Deer Rd', 'Mattison Lane','North Altoona','The Meadows'],'Alva':['Alva','River Hall','Wellington'],'Anthony':['Sparr'],'Apalachicola':[ '虚张声势','历史 98']}
我希望我的输出是以下格式的 csv:
城市、社区
阿拉楚阿,第 161 和第 110 街
阿拉楚阿,第 94 大道 ...
因此,我想为街区列表中的每个值创建一个新行,并将城市名称保留在城市列中。我在stackoverflow和其他网站上搜索了很多问题,似乎找不到这种问题。有多种方法,但没有一种方法能匹配所需的输出。
例如,以下将城市作为列标题并在这些列中列出社区,但我没有搜索。
import itertools
keys = neighborhoods_dict.keys()
csvrows = itertools.zip_longest(*[neighborhoods_dict[k] for k in keys], fillvalue='dummy')
with open('out.csv', 'w') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=';',
quotechar='\\', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
csvwriter.writerow(keys)
for row in csvrows:
csvwriter.writerow(row)
感谢任何帮助,我一直在兜圈子。
【问题讨论】:
标签: python-3.x list csv dictionary nested-lists