如何从 2 个 pkl 文件创建 Python 嵌套字典/将 2 个嵌套字典合并为一个？

Question

我正在尝试将两个嵌套的 Python 字典组合在一起。他们每个人在顶层都有 10 个键，然后 10 个键中的每一个都有另外 2 个键：'datetimes' 和 'values'。在底层，嵌套字典的每个键大约有 100 000 个项。

2 个字典的来源来自 2 个 pkl 文件。我正在使用加载功能将它们解压到 2 个字典中。有没有办法从这 2 个 pkl 文件中获得 1 个字典？如果没有，如何将这两个字典合二为一？

我尝试过this solution，但它会覆盖一个字典而不是另一个字典，我无法让this solution 工作，因为我有字典而不是示例中的索引列表。按照建议使用 .copy() here 也会将一个字典覆盖在另一个字典上。如果我可以将一个字典附加到另一个字典就好了，但this post 似乎表明字典不能那样工作。

所以我想也许我可以从这些字典中创建数组，然后重新整形和连接它们。但这非常慢。这是我目前所拥有的：

import cPickle
import numpy as np

def load(filename, verbose=False):
    # Open file
    if verbose : print("Loading %s" % filename)
    pkl_file = open(filename, 'rb')
    # Load from Pickle file.
    data = cPickle.load(pkl_file)
    pkl_file.close()

    return data

def combineDicts(dictList):
    result = np.array([])
    for listItem in dictList:
        data = np.array([])
        for item in listItem.keys():
            for innerItem in listItem[item].keys():
                data = np.append(data, listItem[item][innerItem])
        result = np.append(result, data)

所以我正在尝试运行这些命令：

>>> dict1 = load('file1.pkl', verbose = True)
>>> dict2 = load('file2.pkl', verbose = True)
>>> a = combineDicts([dict1, dict2])

Answer 1

如果我正确理解您的问题，我认为您可以使用 dict 理解（版本 3.x 和 2.7）完成您想要的：

>>> dict1 = {'topkey1': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey2': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}}
>>> dict2 = {'topkey3': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey4': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}}
>>> dictlist = [dict1, dict2]
>>>  new_dict = {key: value for item in dictlist for key, value in item.items()}
>>> new_dict
{'topkey4': {'values': [3, 2], 'datetimes': [5, 4]}, 'topkey1': {'values': [7, 6], 'datetimes': [9, 8]}, 'topkey3': {'values': [7, 6], 'datetimes': [9, 8]}, 'topkey2': {'values': [3, 2], 'datetimes': [5, 4]}}

如果这不是您要查找的结果，请举例说明初始 dict 结构以及您在 dict 的最终结构中要查找的内容。

编辑：

根据您在评论中提供的信息，以下内容应该会有所帮助：

>>> dict1 = {'topkey1': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey2': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}}
>>> dict2 = {'topkey1': {'datetimes': [29,28], 'values': [17,16]}, 'topkey2': {'datetimes': [35,34], 'values': [43,42]}}
>>> for key, value in dict2.items():
...     for subkey, subvalue in value.items():
...         dict1[key][subkey] = dict1[key][subkey] + subvalue
...    
>>> dict1
{'topkey1': {'values': [7, 6, 17, 16], 'datetimes': [9, 8, 29, 28]}, 'topkey2': {'values': [3, 2, 43, 42], 'datetimes': [5, 4, 35, 34]}}