【问题标题】:How to write a list with a nested dictionary to a csv file?如何将带有嵌套字典的列表写入 csv 文件?
【发布时间】:2013-11-23 10:32:41
【问题描述】:

我是 Python 新手,尝试了所有我能想到的方法,但找不到解决方案。 我有一个列表,其中包含一个字典作为其最后一项,具有不同数量的键,看起来像。

l = [('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}), 
('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}), 
('Pear', 4, 5, {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2)}), 
('Berry', 5, 5, {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)})]

当我尝试从当前列表中写入 .csv 文件时,我使用了:

test_file = ()
length = len(l[0])

with open('test1.csv', 'w', encoding = 'utf-8') as test_file:
    csv_writer = csv.writer(test_file, delimiter=',')
    for y in range(length):
        csv_writer.writerow([x[y] for x in l])

它使列表中的最后一个元素,即字典,成为输出文件中的一个字符串:

Apple   1   2   {'gala': (2, 1.0)}
Grape   2   4   {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}
Pear    4   5   {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2), 'bosc': (5, 0.2)}
Berry   5   5   {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)}

这使得对最后一项内的值的任何操作都无法进行。

我试图展平嵌套字典,这样我就可以得到一个简单的列表,但结果并没有保留项目之间的关系。我需要的是拆分字典并得到一个看起来有点像这样的输出:

Apple   1   2   gala        2   1.0
Grape   2   4   malbec  4   0.25
            merlot      4   0.75
Pear    4   5   anjou       5   0.2
            bartlet     5   0.4
            seckel      5   0.2
            bosc        5   0.2
Berry   5   5   blueberry   5   0.2
            blackberry  5   0.2
            straw       5   0.2

我的意思有点像这样,因为我不致力于这种格式,而是相信字典的层次关系不会在输出文件中丢失。有没有办法做到这一点?我对python真的很陌生,感谢任何帮助。谢谢!

【问题讨论】:

  • 你在这里混合了苹果和橘子。有很多方法可以像 csv 一样以平面格式表示树,但除非您有充分的理由坚持使用 csv,否则您应该将其保存为允许您保存 dicts 的格式。 JSON 文件可能是一种选择。

标签: python list csv dictionary


【解决方案1】:

这是一个快速函数,我对其进行了修改以获取列表、元组或字典并将其展平。它将展平所有嵌套的部分。

我修改了您的代码并在 python 2.7 中进行了测试。这应该会生成您正在寻找的输出:

def flatten(l):
'''
flattens a list, dict or tuple
'''
    ret = []
    for i in l:
        if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
            ret.extend(flatten(i))
        elif isinstance(i, dict):
            ret.extend(flatten(i.items()))
        else:
            ret.append(i)
    return ret

l = [('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}), 
('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}), 
('Pear', 4, 5, {'anjou': (5, 0.2), 'bartlet': (5, 0.4), 'seckel': (5, 0.2)}), 
('Berry', 5, 5, {'blueberry': (5, 0.2), 'blackberry': (5, 0.2), 'straw': (5, 0.2)})]

test_file = ()
length = len(l[0])

with open('test1.csv', 'wb') as test_file:
    csv_writer = csv.writer(test_file, delimiter=',')
    for y in range(length):
        line = flatten(l[y])
        csv_writer.writerow([x for x in line])

【讨论】:

  • 感谢您的建议和时间。我不断收到错误消息:TypeError:'str' 不支持缓冲区接口。知道为什么吗?
  • 在最后一行:csv_writer.writerow([x for x in line]),这可能与 Python 3 中的编码“utf-8”有关。但我自己无法解决。有任何想法吗?再次感谢。
  • 我把整数写成整数,而不是字符串。如果您将最后一行更改为csv_writer.writerow([str(x) for x in line]) 是否有效?如果您想要 UTF-8 格式的字符串,您应该可以将其更改为 [str(x).encode('utf-8')
  • @emf。不幸的是,没有。同样的错误:TypeError: 'str' does not support the buffer interface.
  • 听起来像是 Python 3 的问题。检查这个问题,它可能会有所帮助:stackoverflow.com/questions/5471158/…
【解决方案2】:

如果您坚持使用 CSV/TSV,则应记住它是表格的表示,但您希望它看起来像结构化文件 (XML/JSON/YAML)。我建议使用 CSV/TSV 将数据存储为关系表,否则您可能会遇到一些混乱的输出。在您的情况下,选择的选项将输出如下:

标题:

SuperSpecieName,SpecieName,Value1,Value2

数据:

"",Apple,1,2
Apple,gala,2,1.0
"",Grape,2,4
Grape,malbec,4,0.25
Grape,merlot,4,0.75
...

【讨论】:

    【解决方案3】:

    假设您必须将其存储在 CSV 中,dict 中每个项目一行,以下显示了您可以如何编写和读取它。如果您有大量数据,这既不是有效的也不是最优的,因为它在每一行中重复数据,但是它会很好地压缩。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """csv_dict.py
    """
    import csv
    import pprint
    from collections import namedtuple
    
    
    Row = namedtuple('Row', [
        'name',
        'value_1',
        'value_2',
        'extra_name',
        'extra_value_1',
        'extra_value_2'
    ])
    
    
    l = [
        ('Apple', 1, 2, {'gala': (2, 1.0)}),
        ('Grape ', 2, 4, {'malbec': (4, 0.25), 'merlot': (4, 0.75)}),
        ('Pear', 4, 5, {
            'anjou': (5, 0.2),
            'bartlet': (5, 0.4),
            'seckel': (5, 0.2)}
        ),
        ('Berry', 5, 5, {
            'blueberry': (5, 0.2),
            'blackberry': (5, 0.2),
            'straw': (5, 0.2)
        })
    ]
    
    print('List before writing: ')
    pprint.pprint(l)
    
    # Writing the data.
    with open('test1.csv', 'wb') as fout:
        writer = csv.writer(fout)
    
        for row in l:
            for k, v in row[3].iteritems():
                writer.writerow(row[0:3] + (k,) + v)
    
    # Reading the data.
    format_extra = lambda row: (int(row.extra_value_1), float(row.extra_value_2))
    
    with open('test1.csv', 'rU') as fin:
        reader = csv.reader(fin)
    
        ll = []
        hl = {}
    
        for row in (Row(*r) for r in reader):
            if row.name in hl:
                ll[hl[row.name]][3][row.extra_name] = format_extra(row)
                continue
    
            ll.append(row[0:3] + ({
                row.extra_name: format_extra(row)
            },))
            hl[row.name] = len(ll) - 1
    
        pprint.pprint(ll)
    

    【讨论】:

    • 感谢您花时间帮助我。我喜欢你的解决方案,但它对我不起作用,因为我得到一个 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iterates' after: for row in l: for k, v in row[3].iteritems(): What do你认为这可能是造成这种情况的原因吗?
    • @user2962024 你错字了“iteritems”吗?你在 Python 3 上运行吗?在 py3k 中,iteritems() 已被替换为 items()。我可以确认我上面的示例在 py2.7 上运行。
    • 我使用的是 Python 3.2,我将 iteritems() 替换为 items(),我应该多加注意。但现在我在同一点得到TypeError: 'str' does not support the buffer interface
    • @user2962024 将with open('test1.csv', 'wb') as fout 更改为with open('test1.csv', 'w', newline='') as fout 应该可以解决这个问题。如果可以,请在帖子中提及您正在使用的 python 版本,或者在将来作为标签。让它更容易。
    • 我知道问题与 python 3 不允许将“字符串”序列化为字节而不显式转换为某些编码有关。我尝试使用encode = 'utf-8',但它不适用于列表。关于如何进行的任何建议?
    【解决方案4】:

    看来你已经很接近了。几点——你不需要初始化test_file,你可以把length放在迭代器中。

    如果我将其写入 csv,我可能会使用

    with open('test1.csv', 'w', encoding = 'utf-8') as test_file:
      for row in l:
        species_data = row[:3]
        for subspecies, subspecies_data in row[4].iter_items():
          write_row = species_data + [subspecies] + list(subspecies_data)
          test_file.write(','.join([str(j) for j in write_row]))
    

    如果列表很大,或者您非常担心重复信息,您当然可以进行优化。

    【讨论】:

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