将 pandas dtype 字符串表示形式转换为 dict

【问题标题】：Converting a pandas dtype string representation to dict将 pandas dtype 字符串表示形式转换为 dict
【发布时间】：2021-03-10 10:16:17
【问题描述】：

我在尝试将 dtype 表示形式转换为 dict 时遇到问题。实际上，我通过 API 发送这个字符串，以便在 read_csv 函数中使用它：

MyString='{"dept": str}' # This is received from an API

pd.read_csv(file, dtype=MyString)
--> data type '{"dept": str}' not understood: TypeError

# Then, I tried: 
pd.read_csv(file, dtype=dict(MyString))
--> ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required

# In a desperate move, I did:
pd.read_csv(file, dtype=ast.literal_eval(MyString))
--> ValueError: malformed node or string: <_ast.Name object at 0x7f3527139128>

我缺少什么，请问我该如何实现？来自熊猫文档：

dtype : Type name or dict of column -> type, optional
Data type for data or columns

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

你的字符串包含一个类名，所以不容易解析，不能跟literal_eval，也不能跟json模块。

我只能想象两种方式

使用邪恶的eval。如果你确定不会有任何问题，你可以eval字符串
```
 pd.read_csv(file, dtype=ast.literal_eval(MyString))
```
由于它允许执行任意代码，这应该只是绝望的方式。但至少它立即起作用。

解析字符串，将str变成字符串：

如果来自 API 的字符串不包含错位的逗号、冒号或引号字符，您可以使用：

 dt = {k: v for elt in MyString[1:-1].split(',')
       for k,v in [[i.strip('" ') for i in elt.split(':', 1)]]}
 df = pd.read_csv(io.StringIO(t), dtype=dt)

【讨论】：