将 pandas 日期时间月份转换为字符串表示形式答案

【问题标题】：Convert pandas datetime month to string representation将 pandas 日期时间月份转换为字符串表示形式
【发布时间】：2016-06-30 21:01:43
【问题描述】：

我想要一个带有时间戳列的 pandas DataFrame，并希望创建一个仅包含月份的列。我想让月份列带有月份的字符串表示，而不是整数。我做过这样的事情：

df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
df['Month'] = df.Dates.dt.month
df['Month'] = df.Month.apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%m').strftime('%b'))

但是，这是一种蛮力方法，性能不是很好。有没有更优雅的方式将月份的整数表示形式转换为字符串表示形式？

【问题讨论】：

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

在您的日期时间使用矢量化dt.strftime：

In [43]:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(dt.datetime(2016,1,1), dt.datetime(2017,2,1), freq='M')})
df

Out[43]:
        dates
0  2016-01-31
1  2016-02-29
2  2016-03-31
3  2016-04-30
4  2016-05-31
5  2016-06-30
6  2016-07-31
7  2016-08-31
8  2016-09-30
9  2016-10-31
10 2016-11-30
11 2016-12-31
12 2017-01-31

In [44]:    
df['month'] = df['dates'].dt.strftime('%b')
df

Out[44]:
        dates month
0  2016-01-31   Jan
1  2016-02-29   Feb
2  2016-03-31   Mar
3  2016-04-30   Apr
4  2016-05-31   May
5  2016-06-30   Jun
6  2016-07-31   Jul
7  2016-08-31   Aug
8  2016-09-30   Sep
9  2016-10-31   Oct
10 2016-11-30   Nov
11 2016-12-31   Dec
12 2017-01-31   Jan

【讨论】：

有没有办法将此方法与我在使用df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates']) 时获得的“日期”列的 np.datetime64 格式一起使用？
当我使用这个解决方案时，我收到以下错误AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'strftime。有什么想法吗？
好吧，好像我有一个旧的熊猫版本，不支持这种类型的转换。
逆运算怎么样？
@famargar 您只需执行pd.to_datetime(df['month'], format='%b') 这将只生成该月份的默认日期时间

【解决方案2】：

对于版本pandas 0.23.0+ 可以使用dt.month_name：

df['month'] = df['dates'].dt.month_name()
print (df)

        dates      month
0  2016-01-31    January
1  2016-02-29   February
2  2016-03-31      March
3  2016-04-30      April
4  2016-05-31        May
5  2016-06-30       June
6  2016-07-31       July
7  2016-08-31     August
8  2016-09-30  September
9  2016-10-31    October
10 2016-11-30   November
11 2016-12-31   December
12 2017-01-31    January

【讨论】：