如何将 dict 的 Python 字符串表示形式转换回 dict [重复]

Question

我在 Pandas 数据框中有一列，其中包含带有 Python 原生类型的字典（如字符串、整数、浮点数等）。

将此数据框保存在 csv 文件中并重新加载后，这些值将作为字符串加载，并且似乎无法将它们转换回字典。字典的 Python 字符串表示不是 JSON（单引号而不是双引号，布尔值以大写字母而不是小写字母开头），因此无法使用 json.loads()

考虑这个例子：

import json
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'dict_column' : [{'key' : 'val'}]})
df.iloc[0, 0]['key'] --> returns 'val'

df.to_csv('file.csv', index=False)

df_loaded = pd.read_csv('file.csv')
df_loaded.iloc[0, 0]['key'] --> returns an error
json.loads(df_loaded.iloc[0, 0]) --> returns an error

因此，在将数据帧保存到 csv 之前，在 dict 列上应用 json.dumps 似乎非常重要。但是如何处理现有的 CSV？无论如何将 dict 的字符串表示形式转换回 dict ？我有一个这样保存的巨大数据框，我不想丢失其中的数据。

希望有比直接将CSV文件中的单引号替换成双引号更好的解决方案。

Answer 1

试试：

df_loaded["dict_column"] = df_loaded["dict_column"].apply(eval)
df_loaded.iloc[0, 0]['key'] # Now returns 'val'