自然语言语法和用户输入的名称

Question

一些语言，尤其是斯拉夫语言，会根据语法上下文改变人名的结尾。 （对于那些了解语法或学习过对单词（例如德语或俄语）执行此操作的语言的人，并且为了帮助搜索关键字，我说的是名词变格。）

这可能是最简单的一组示例（用波兰语，以保存整个不同字母表的问题）：

1. Dorothy 看到了猫 — Dorota zobaczyła kota
2. 猫看到了多萝西 — Kot zobaczył Dorotę
3. 这是 Dorothy 的猫 - 开玩笑说 Doroty
4. 我把猫给了 Dorothy — Dałam kota Dorotie
5. 我和 Dorothy 去散步了 — Poszłam na spacer z Dorotą
6. “你好，多萝西！” — “威塔姆，多罗托！”

现在，如果在这些示例中，此处的名称是由用户输入的，那么就会引入一个语法噩梦的世界。重要的是，如果我选择 Katie (Kasia)，examples are not directly comparable — 3 和 4 都是 Kasi，而不是 *Kasy 和 *Kasie — 男性名字将是 wholly different again。

我猜以前有人处理过这种情况，但是我的 Google-fu 今天似乎很弱。我可以找到很多关于自然语言处理的链接，但我认为这正是我想要的。需要明确的是：每个用户我只会有一个用户输入的名称，我需要将它们拒绝为已知配置 - 我将有一个本地化文本，其中包含诸如 {name nominative} 和 @987654330 之类的占位符@，为了争论。我真的不想对文本进行词法分析来解决问题，我只需要拒绝那个用户输入的名称。

任何人对如何执行此操作有任何建议，或者我需要开始致电本地化机构；o)

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有兴趣的进一步阅读（全部在*上）：

• Declension
• Grammatical case
• Declension in Polish
• Declension in Russian
• 捷克语变格 nouns 和 pronouns

免责声明：我知道这在许多其他语言中都会发生；突出显示斯拉夫语言仅仅是因为我有一个项目将本地化为一些斯拉夫语言。

Answer 1

在我看来，您想要一个用于修饰的形态引擎。简而言之，他们可以进行从表面形式（我们读和写的）到某种抽象形式的分析和生成，例如“Dorothy + FEM + DAT”，同时考虑到变格和音系。

看看这里（我不是波兰语，但它看起来不错，最重要的是它有下载 :)） http://nlp.ipipan.waw.pl/~wolinski/morfeusz/

Here 是该主题的一些介绍性内容。

Answer 2

在德语中，唯一​​被修改的是文章：Der, Die, Das。并且名称没有它们。所以对德语没什么好看的。 （顺便说一句，这不是斯拉夫语）

关于俄语（我的母语）。改变结尾的整个概念对于处理来说是痛苦的，但是（！）如果你只有人名并且你有像 {name nominative} 这样的提示，那就相对容易了。大多数女性名字都有共同的结构：词根+a/ya（а/я），每个提示都会给你明确的改变结尾的方法。我看到在波兰语中是一样的：Dorot|a, Dorot|ę。男性名字也很简单。它们要么遵循完全相同的规则（如果以 a/ya (а/я) 结尾）或者以 j/y 结尾（比如我的名字 Andrey），则映射略有不同。