自然语言命令语言答案

【问题标题】：Natural language command language自然语言命令语言
【发布时间】：2009-10-22 07:06:14
【问题描述】：

我有兴趣为具有现有规则的域开发一种自然语言命令语言。当 Terry Winograd 的 SHRDLU 指明方向时，我印象非常深刻（下面的对话是 40 岁！令人惊讶）。我们现在可以做得更好吗？如果可以，我可以从哪里获得示例？

人：捡起一个大红色方块。
电脑：好的。
人：抓住金字塔。
电脑：我不明白你说的是哪个金字塔。
人（改变主意）：找一个比你拿着的那个高的积木，然后把它放进盒子里。
电脑：“它”是指比我拿着的那个高的方块。
电脑：好的。
人：盒子里装的是什么？
电脑：蓝色金字塔和蓝色方块。
人：金字塔是靠什么支撑的？
电脑：盒子。
人：盒子里没有多少块？
电脑：四个。
人：至少有一个比我让你拿起的那个窄吗？
计算机：是的，红色立方体。

我有一个领域的本体，因此可以推理常见问题。

【问题讨论】：

标签： command-line nlp

【解决方案1】：

看看OpenCyc，一个通用知识库和常识推理引擎。

【讨论】：

非常感谢。我知道 Cyc 但不太了解 OpenCyc。你知道人们是否已经将它与 NLP 交互了吗？
也许这个关于向 JavaNLP 添加 Cyc 接口的演示文稿：nlp.stanford.edu/~ditka/cyc/cycPresentation.ppt
@luvieere 看起来很有用 - 不确定实现了多少

【解决方案2】：

看看Attempto project中开发的受控英语（ACE）。它似乎具有所需的表现力和灵活性。 ACE 解析器将 ACE 语句解析为一阶逻辑公式（称为 DRS 的变体），然后可用于进一步处理，例如自动推理。该解析器在 LGPL 下可用，请参阅演示 here。

【讨论】：

这与我所寻找的非常接近，而且您似乎已经涵盖了最棘手的问题（否定、回指等）。已经开始部署了吗？
是的，ACE 在量化、回指、否定、问题等方面非常具有表现力。它还支持祈使句（如您的示例中所示）。我知道它已在许多研究项目中使用，但我不知道它在其他地方的使用方式和使用量。

【解决方案3】：

我也刚刚遇到了被 NASA 广泛使用的 Regulus (http://en.wikipedia.org/wiki/Regulus_Grammar_Compiler)。

【讨论】：