在 FastAPI 中使用 Depends 与仅调用依赖函数/类相比有什么优势？

Question

FastAPI 提供了一个way 来通过它自己的依赖解析机制来管理依赖，比如数据库连接。

它类似于pytest 固定系统。 简而言之，您在函数签名中声明您需要的内容，FastAPI 将调用您提到的函数（或类）并在调用处理程序时注入正确的结果。

是的，它会缓存（在单个处理程序运行期间），但我们不能仅使用@lru_cache 装饰器并在每次运行时简单地调用这些依赖项来实现相同的目的吗？ 我错过了什么吗？

Answer 1

FastAPI 还会将请求中的参数注入到您的依赖项中，并将它们包含在 OpenApi 规范中。

这允许您重复使用参数，这可以帮助您编写更少的代码，尤其是当您的项目变得很大时。

如果没有依赖注入，您每次都必须在每条路由上指定参数。

在这个来自FastAPI docs 的示例中，我们共享了公共搜索参数。

async def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}

@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons

@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons