数据挖掘任务中分类和分割的区别？答案

【问题标题】：Difference between classification and segmentation in data mining tasks?数据挖掘任务中分类和分割的区别？
【发布时间】：2016-05-04 13:58:10
【问题描述】：

有人能说一下数据挖掘任务中的分类和分割有什么区别吗？当对象是客户并且划分标准与营销相关时，我们可以说分割是分类任务吗？那么分割只是分类的子组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

分割方法将一个单元（无论是文本单元、图像还是其他数据结构）分成更小的连接子单元组，例如单词、像素等。

每个分段组都包含在生成的栅格（也称为分区）中。也就是说，属于该组的像素都将具有该特定 ID 编号（例如，ID = 67897），但该组之外的其他像素将不会具有该 ID。

相比之下，分类方法为每个元素分配一个类，无论是单个像素还是片段。给定每像素分类，将有连接像素组共享同一类，但属于不同组的像素在分类栅格中将具有相同的 ID（例如，ID = 8）。

有一些标签算法可以为每个组分配一个唯一的 ID，因此您可以从分类中得出分段（也称为分区），但您不能从分段中得出分类，因为您还不知道不同细分的共同点（即，您有一个 ID，但没有一个类）。

【讨论】：