k均值和c均值之间的差异[重复]

Question

我正在尝试实现 k-means 算法，所以我需要知道 k 均值和 c 均值的算法有什么区别？
它们是相同的名称不同还是有什么区别？

Answer 1

查看@Reed Copsey 在 Stackoverflow 问题之一中给出的 answer。你一定会找到你的回应：-

主要区别在于，在 Fuzzy-C 均值聚类中，每个点 具有与特定集群相关的权重，因此一个点 不像有弱或强关联那样坐在“集群中” 到集群，它由到集群的反距离决定 集群的中心。

Fuzzy-C 方法的运行速度往往比 K 方法慢，因为它是 实际上做更多的工作。每个点都用每个集群进行评估， 每次评估都涉及更多的操作。 K-Means 只是 需要进行距离计算，而模糊 c 表示需要进行 一个完整的反距离加权。