Seaborn 绘制的平均值和计算的平均值之间的差异。（蟒蛇/熊猫）答案

【问题标题】：Discrepancy between Seaborn plotted mean and calculated mean. (Python/Pandas)Seaborn 绘制的平均值和计算的平均值之间的差异。（蟒蛇/熊猫）
【发布时间】：2018-09-20 12:47:55
【问题描述】：

你好 StackOverflow 的好人！

我已经开始掌握 Python，并且开始对自己知道自己在做什么感到非常自信，直到出现了这个笨蛋：

我正在绘制和比较“类型”=“区域”和“”的数据框的两个子选择。 Seaborn 绘制了这些的箱线图并标记了平均值，但是当我使用 .mean() 计算平均值时，它给出了不同的答案。代码如下：

plotdata = df[df['Type'].isin(['A','B'])]
g = sns.violinplot(x="Type", y="value", data=plotdata, inner="quartile")
plt.ylim(ymin=-4, ymax=4) # This is to zoom on the plot to make the 0 line clearer

This is the resulting plot, note how the means are ~-0.1 and ~1.5

但是当我计算它们时：

print(df_long[df_long['charttype'].isin(['area'])]['error'].mean())
print(df_long[df_long['charttype'].isin(['angle'])]['error'].mean())

0.014542483333332705
-2.024809368191722

所以我的问题是，为什么这些数字不匹配？

【问题讨论】：

谢谢斯科特，第一次来这里，我找到了答案，但如果我再次询问，我一定会发布数据。谢谢！！

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

对基本统计的完全误解是问题所在！

箱形图（在 seaborn violin 图内）绘制四分位距和 MEDIAN，而我后来计算了 MEAN。

只需要睡在上面，嘿，一切都变得清晰了。

【讨论】：