【问题标题】：Weka Attribute Evaluator with multiple-attributes features具有多属性功能的 Weka 属性评估器
【发布时间】：2014-02-26 19:40:27
【问题描述】：
我正在使用单值特征（例如用户的关注者数量）和多值特征（例如一些长直方图，来自 LDA 或例如词袋）。
我只是连接特征，将每个多值特征的每个组件建模为 Weka 属性。我正在使用 SVM 和朴素贝叶斯。
问题是这样的：我想用 Weka 类评估属性，我想将多值特征作为单个属性进行排名（毫无意义，BoF_1342 比 LDA_4103 和 BoF_242 更好，我只想知道BoF 比 LDA 更好）。
Weka 是否支持这种评估？
【问题讨论】：
标签：
java
classification
weka
svm
【解决方案1】：
我不确定 WEKA 是否支持这种聚合。
在这种情况下，解决方案是让您创建一个为您执行此操作的脚本（不确定您是否可以在您的场景中执行此操作）
前任：
你有 4 个属性和三个实例 (BoF_1342,LDA_4103,BoF_242)
BoF_1342 0 - 0 - 0 - 1
LDA_4103 1 - 1 - 0 - 1
BoF_242 0 - 1 - 1 - 0
会变成
BoF 0 - 1 - 1 - 1
LDA 1 - 1 - 0 - 1