Weka中具有不平衡数据集的属性评估器

Question

我有一个不平衡的数据集。所以在使用分类器时我的表现很差。这是一个二元类问题，我使用Random forest 作为分类器。 True negative 与 True positive 的比例为 7:1。所以我试图解决这个问题，并使用Subset Evaluator 和Random Forest 并使用BestFirst search 找出重要属性。然后我只使用了我的数据集中的重要属性和类属性，并丢弃了所有其他属性。然后我再次对数据集执行Random Forest。现在它提供了更糟糕的性能。 True negative 和 true positive 的比例是 12:1。我在整个过程中使用 Weka。

我想知道属性评估器是否适用于不平衡数据集？

谢谢。

Answer 1

如果属性子集与多数类别标签高度相关，那么这将加剧不平衡也就不足为奇了。毕竟，您正在删除与少数类标签相关的属性。