在没有类标签的 weka 中测试单个实例

Question

已经有人问过这个问题，但我不明白答案，所以我再次发布问题，请回复。

我有一个 weka 模型，例如：j48 我已经为我的数据集训练了该模型，现在我必须使用一个应该返回类标签的实例来测试该模型。怎么做？

我已经尝试了这些方法：

1) 当我将我的测试实例 a,b,c,class 为 class 作为 ?。它显示评估分类器的问题。训练和测试不兼容

2）当我列出所有类标签并放置 ?对于测试实例的类标签，如下所示：

@attribute class {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27}

@data
1,2,............,?

它没有显示任何这样的结果

=== Evaluation on test set ===
=== Summary ===

Total Number of Instances                0     
Ignored Class Unknown Instances                  1     

=== Detailed Accuracy By Class ===

               TP Rate   FP Rate   Precision   Recall  F-Measure  ROC Area  Class
                 0         0          0         0         0         ?        1
                 0         0          0         0         0         ?        2
                 0         0          0         0         0         ?        3
Weighted Avg.  NaN       NaN        NaN       NaN       NaN       NaN    

混淆矩阵为空

怎么办？

Answer 1

鉴于 OP 提供的信息不完整，可能发生的情况如下：

你用过

1. Weka GUI 选择器
2. 选择了Weka Explorer
3. 在预处理标签上加载了您的训练数据
4. 选择了分类标签
5. 选择了J48分类器
6. 在测试选项下选择了提供的测试集并提供了上述测试集
7. 点击开始

现在给你的问题：

"Evaluation on test set" 应该已经放弃了，因为您正在评估分类器 - 或者更好：经过训练的模型。但是为了评估，您需要将预测的类与您未提供的 实际 类进行比较。因此，缺少类标签的实例将被忽略。

由于您没有任何其他带有类标签的测试实例，因此混淆矩阵为空。根本没有足够的信息来构建一个。 （顺便说一句：只有一个实例的混淆矩阵有点毫无价值。）

查看实际预测

您必须转到更多选项...，点击输出预测旁边的选择并选择一种输出格式，例如PlainText，您会看到如下内容：

inst#     actual  predicted error prediction
    1        1:?        1:0       0.757 
    2        1:?        1:0       0.824 
    3        1:?        1:0       0.807 
    4        1:?        1:0       0.807 
    5        1:?        1:0       0.79 
    6        1:?        2:1       0.661 

此输出按照它们在测试文件中出现的顺序列出分类实例。这个例子取自the Weka site about "Making predictions"，解释如下。

在这种情况下，直接取自一个测试数据集，其中所有类 属性由“？”标记，“实际”列，可以是 忽略，简单地说明每个类属于一个未知类。 “预测”列显示实例 1 到 5 是预测的 属于第 1 类，其值为 0，实例 6 被预测为 类 2，其值为 1。错误字段为空；如果预测 在标记的测试集上执行，每个实例 预测失败的标签将包含一个“+”。这 估计实例 1 实际上属于类 0 的概率 为 0.757。