【发布时间】:2015-01-16 00:23:45
【问题描述】:
我的训练数据末尾有一个二进制列,我需要运行一个分类器,它给我一个正确的数字概率。我尝试使用线性回归分类器运行它,并且在预测列中得到了一些负数。我还使用惰性 iBk 分类器进行了尝试,但只得到了二进制列为 1 的预测(1)。
【问题讨论】:
标签: classification weka data-mining
我的训练数据末尾有一个二进制列,我需要运行一个分类器,它给我一个正确的数字概率。我尝试使用线性回归分类器运行它,并且在预测列中得到了一些负数。我还使用惰性 iBk 分类器进行了尝试,但只得到了二进制列为 1 的预测(1)。
【问题讨论】:
标签: classification weka data-mining
是的,并非所有算法都提供该信息。朴素贝叶斯是这类事情的标准,并且在许多条件下都能很好地工作。
我在 RandomCommittee 获得了很好的结果,其中概率是我们应用程序中的一个关键因素。我们不仅要选择榜首,而且还需要知道是否有任何紧随其后的亚军。发生这种情况时,应用程序暂停并要求用户进行澄清(当然,这已存储在数据库中。)经过长时间的广泛测试,最终选择了 RandomCommittee。
【讨论】: