prediction

请帮我解决这个错误？我在应用程序引擎 (https://developers.google.com/appengine/articles/prediction_service_accounts) 上做这个练习，但我被困在步骤 6.2，因为我提出了这个错误（当我运行部署操作时，步骤 6.1 是成功的）： : 没有名为 appengine 的模块 回溯（最近一次通话最后）： 文件“/base/d... »

我使用 TfIdfVectorizer 和 MultinomialNB 训练了我的模型，并将其保存到一个 pickle 文件中。 现在我正在尝试使用另一个文件中的分类器来预测看不见的数据，但我不能这样做，因为它告诉我分类器的特征数量与我当前的特征数量不同语料库。 这是我试图预测的代码。 do_vectorize 函数与训练中使用的函数完全相同。 def do_vectorize(data, ... »

我想使用 R 计算多元线性回归的 样本外 MSPE。从我的教科书中我得到了以下 MSPE 公式 其中 表示观察i已从平均值中省略。 我尝试通过在 R 中使用以下两行来计算 MSEP fit <- lm(CO ~ weight + nico, data = df) mean( (df$CO - predict.lm(fit, df))^2 ) 但是，我相当确定这是样本内的 MSPE。我尝试... »

我有一个包含许多简历的数据库，包括每个人的性别、年龄、地址、教育年限和许多其他参数的结构化数据。 对于大约 10% 的样本，我还有关于他们在某个时间点采取的特定行动的额外数据。例如，Jane 于 1998 年 7 月获得房屋贷款，或者 John 于 2007 年 1 月开始飞行员培训并于 2007 年 12 月获得执照。 我需要一个算法，它可以为每个动作给出在未来时间增量中每个人发生的概率。例... »

我正在对带有调用计数的数据框进行预言机预测，并尝试为其创建逻辑增长模型。 数据框有 ds 列； 30 分钟日期时间箱和 y 列；每个 bin 的调用次数 这是预测代码 dataframe['cap']=10000 dataframe['floor']=0 m = Prophet(growth='logistic') m.fit(dataframe) future = m.make_future_... »

我已经实现了一个上下文 Markov predictor，我需要创建一个 stride predictor 以自信地将它们组合成一个 hybrid predictor。 一开始我需要实现这个stride predictor。我读过它，我发现了这个figure，但我想让它更简单。 经典公式是Vn=V(n-1)+(V(n-1)-V(n-2))，我想有2个变量difference1等于V(n-1)-V(... »

我有一个汽车公司的数据集。数据集由多个特征组成。我想通过无监督的 ML 分类器来预测汽车的价格。我不熟悉我使用什么分类器来预测类标签。 您必须共享... »

我试图弄清楚如何处理我的预测问题，但我不确定我的理解在这个领域是否正确，所以如果有人能帮助我，那就太好了。首先，我的目标是预测带有回归的时间序列。我不想使用 ARIMA 模型或其他启发式模型，而是希望专注于机器学习技术，例如随机森林回归、k-最近邻回归等回归等。以下是数据集的概述： Timestamp UsageCPU UsageMemory Indicat... »

I have already visited this answer but didn't understand. 当我使用 test_train_split 函数使用相同的日期集进行测试和训练时，我没有收到此错误。 但是当我尝试使用不同的 csv 文件进行测试和训练时，我得到了这个错误。 link to titanic kaggle competition 有人可以解释为什么我会收到此错误吗？... »

我从事概率校准工作。我正在使用一种称为generalized additive models 的概率映射方法。 我写的算法是： probMapping = function(x, y, datax, datay) { if(length(x) < length(y))stop("train smaller than test") if(length(datax) &lt... »

如何使用应用脚本从 Google 存储中的 .csv 文件传递​​输入，以便使用 Prediction API 进行批量预测 (>10,000)？我使用 Google APIs Explorer 创建并训练了我的预测模型。 想法 将输入 .csv 文件上传到 Google 存储。它包含许多输入行 - 我希望对每一行进行一个预测。 打开一个 Google 电子表格，用于存储我们的预测。 从 Go... »

这是一段 C++ 代码，它显示了一些非常特殊的行为。出于某种奇怪的原因，对数据进行排序（在定时区域之前）奇迹般地使循环快了近六倍。 #include <algorithm> #include <ctime> #include <iostream> int main() { // Generate data const unsigned arra... »

我正在使用 R 中的 gbm 包运行增强回归树，但无法弄清楚如何获得预测区间。我有 10 个特征，我想改变一个特征 X1 的值（它有 4 个离散值：A, B, C, D），看看预测值 Y（因变量）在4 个离散值（同时保持其他 9 特征不变）。例如，A 在 5% 级别上与比 B 更高的预测值相关联，同时保持所有其他特征不变 有没有人可以分享任何代码来计算 R 中的预测区间？... »

考虑我有以下权重和定量参数：w_1..w_n, p_1..p_n. 0 <= w <= 1。我还有一系列参数和相关值的案例。 存在哪些算法可以找到最佳权重，以最大限度地减少给定参数的值预测误差？什么算法通常能取得最好的结果？ 我尝试根据参数p_1=transport _time、p_2=days_since_picking 来预测苹果的质量。使用主观李克特量表衡量质量。 50 个... »

Haswell 现在有 2 个分支机构 - 如下所示：http://arstechnica.com/gadgets/2013/05/a-look-at-haswell/2/ 是不是说Haswell是双路执行CPU？ 就：http://ditec.um.es/~jlaragon/papers/aragon_ICS02.pdf 这是否意味着 Haswell 只能在 Integer ALU &... »

我在张量流中训练了一个 LSTM 模型，我想根据它预测新数据。但是，我不断收到一个我无法理解的错误： 这是模型： def __init__(self , snapshot_dir, save_dir ): self.save_dir = save_dir self.snapshot_dir = snapshot_dir self.learning_rate = p... »

我需要调用 R 函数 predict(fit_hs, type="quantile", se.fit=True, p=0.5)，其中 predict 指的是库生存中的 survreg。 它给出了一个关于 se.fit 参数的错误，说它是一个不能使用的关键字。 您能帮忙找到一种从 Python 调用此 R 函数的方法吗？... »

我是一名风险分析师，我的老板给了我一个我不知道该怎么做的任务。 现在我想获得某些特定条件下的概率。例如，数据看起来像这样 sex hair_color Credit_Score Loan_Status "Male" "Red" "256" "bad" "Female" "black" "133" "bad" ... »

我正在 r 中分析树冠覆盖（OverheadCover，以 0,1 为界的比例）和放置在同一位置的屠体数量（CarcassNumber，具有 2 个水平的因子）对鸟类吃掉的腐肉的比例（ProportionBirdsScavenging，比例以 0,1 为界）。我通过为CarcassNumber 的单独值对OverheadCover 对ProportionBirdsScavenging 的影响进行建... »

我目前正在从事一个小型机器学习项目。 该任务处理数千名患者的医疗数据。对于那里的每位患者，每隔一小时对同一组生命体征进行 12 次测量。 这些测量必须注意在患者进入医院后立即进行，但可以从一些偏移量开始。但是病人总共要在医院呆24小时，所以他们不能迟于入院后11小时后开始。 现在的任务是为每位患者预测在剩余的住院期间是否会进行 10 项可能的测试中的一项或多项测试，并预测在剩余时间里某些生命体征... »