如何从图像中提取特征进行分类和对象识别？答案

【问题标题】：How to extract features from image for classification and object recognition?如何从图像中提取特征进行分类和对象识别？
【发布时间】：2012-03-08 20:26:26
【问题描述】：

我对制作“特征提取”方法的方式感到困惑我想使用 SVM 在图像中应用“对象识别”， Emgu 的示例中有一个示例，其中包含一个包含猫特征的 XML 文件！一个星期以来我一直在尝试了解他们是如何做到的以及他们使用了什么方法我遇到了这个页面 http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html 显示步骤！太复杂了，自己也做不了我迷路了！！谁能告诉我一种合适的“特征提取”方法与 SVM 学习兼容？ Accord 有 SVM 示例，但它是手写的，不处理彩色图像 =( 任何帮助链接？谢谢

【问题讨论】：

标签： image-processing emgucv svm object-recognition feature-extraction

【解决方案1】：

您需要专注于 gabor 过滤器，它是用于人脸识别和物体识别的高级提取器。

【讨论】：

【解决方案2】：

所有的特征提取方法都与svm兼容...你只需要选择一个...选择一个并获取特征然后将这些特征输入到svm中......什么是特征提取的解释在这里@987654321 @

【讨论】：

谢谢，我已经阅读了所有这些页面，但我找不到适合我的项目“图像理解”的特征提取方法
我使用本地二进制模式和 Gabor 过滤器进行特征提取...也许您想搜索它们...