【问题标题】:Image classification: recognizing various features of many buildings from images图像分类:从图像中识别许多建筑物的各种特征
【发布时间】:2011-02-06 14:31:38
【问题描述】:

所以,假设我有许多建筑物的经度/纬度或地址

我可以获得卫星图像、“街景”,也许还有建筑物的 3d/透视图。

我想找到:

高度, 楼层数, 建筑面积(​​最大建筑占地面积)

建筑物。大约 20 万座建筑物。

是否有从卫星照片或图片中识别建筑物的库?我想有点像人脸检测。

还有其他建议吗?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: image-processing computer-vision object-recognition


    【解决方案1】:

    是和不是。您必须自己编写许多特征识别程序,但这应该只是边缘检测和兴趣点检测(角、直线、网格)来计算建筑物有多少窗户。

    为此,您可能需要查看OpenCV(计算机视觉),它具有用于实时图像分析和边缘检测等常见操作的 C 例程。我还可以推荐 DIP3e 作为一本书来阅读和 Image Processing in C 它是 Java 的对应物(如果 Java 让你的船浮起来的话)。

    图像处理很有趣,这听起来是一个很棒的项目。互联网上有很多东西可以学习……查看人工智能技术来训练图像识别系统,以便使用已知的样本集变得更好。欢乐时光!

    另外,要注意透视;)

    祝你好运

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2012-04-25
      • 2017-03-28
      • 2017-12-15
      • 1970-01-01
      • 2012-03-08
      • 1970-01-01
      • 2016-02-11
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多