使用两列进行唯一条目标识

【问题标题】：Use two columns for unique entry identification使用两列进行唯一条目标识
【发布时间】：2016-03-27 12:17:03
【问题描述】：

我有四列的数据框

df2 = pd.DataFrame(columns="EmployeeName","JobTitle","TotalPayBenefits","Year"])

我想根据“EmployeeName”和“JobTitle”列同时考虑它们在数据框中找到唯一的条目。

我尝试连接字段

df["EmployeeName"].concatenate(df2011["JobTitle"])

但这没有帮助。需要帮助弄清楚。

谢谢

【问题讨论】：

    标签： python pandas dataframe unique


    【解决方案1】：

    只要做：

    df2[~df2[["EmployeeName","JobTitle"]].duplicated()]

    【讨论】：

    • 谢谢上校，但是有了这个，它给出了带有修改过的索引列的数据框..有没有办法得到它没有那个..我可以通过选择列并放入一个新的数据框来做到这一点但是内置的任何东西
    • 它为您提供了一个数据框，该数据框在所需列中具有唯一对，行中标有原始索引。如果需要，您可以链接.reset_index(drop=True) 以重置索引。
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