【发布时间】：2013-12-28 18:32:19
【问题描述】：
我知道这些方法之间的理论区别，但有人可以举一个例子，使 SVM ！= MPM？我觉得是一样的。
图片会很棒。
SVM：最大化 2 个样本类之间的边距
MPM：最小化错误分类的概率
谢谢。
【问题讨论】：
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如果您需要一个示例来说服您 SVM 与 MPM 不同，那么您不了解这些方法之间的理论差异。一张照片不会让你突然不明白到底发生了什么。
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我“知道”区别，但实际上它似乎是一回事。我想看一张照片，让它变得明显。
标签： machine-learning artificial-intelligence classification svm minimax