【问题标题】:Multinomial Naive Bayes Classifier多项朴素贝叶斯分类器
【发布时间】:2012-02-11 01:01:44
【问题描述】:

我一直在 CRAN 上寻找一个多项式朴素贝叶斯分类器,到目前为止,我能想到的只是包 e1071 中的二项式实现。有谁知道具有多项式贝叶斯分类器的包?

【问题讨论】:

  • 你试过NaiveBayes() 包中的klaR 吗?我没用过,但我知道它是e1071中版本的扩展。
  • 谢谢你的建议,我看看它是否实现了多项式分类器。

标签: r bayesian multinomial naivebayes


【解决方案1】:

bnlearn 不是为你做的吗? http://www.bnlearn.com/

在 CRAN 上,并声称实现“朴素贝叶斯”网络分类器和“支持离散(多项)数据集”。

【讨论】:

  • 感谢您的建议。我将对其进行测试,看看它是否适用于多项数据。不幸的是 bnlearn 不支持压缩稀疏矩阵作为输入,但我可以处理。
  • 当我查看 bnlearn 文档时,我没有看到对特征使用多项似然估计的选项。它说这些特征被假定为高斯分布。我在这里读错了吗?
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