【问题标题】:multi class naive bayes多类朴素贝叶斯
【发布时间】:2015-01-03 21:05:32
【问题描述】:

我在数据挖掘方面没有太多经验。我的问题是关于多类朴素贝叶斯分类。如果我想在 3 个标签输入和 3 个输出类上实现这个算法,我需要这个领域的一个简单示例。 我的另一个问题是,如果我使用 2 类朴素贝叶斯(例如:正和负)并且有两个输出类,但我需要 4 个输出类(非常正、正、负、非常负),我可以使用阈值吗?一个肯定的结果,如果输出大于阈值,这意味着它在非常积极的类别中?

【问题讨论】:

    标签: classification multilabel-classification


    【解决方案1】:

    如果您使用朴素贝叶斯,您可以为每个类别标签设置阈值,这将取决于您分类时类别的概率。同样,只要您区分每个类使用的功能,您使用多少类或功能也没有关系。您可以阅读this article 来澄清问题。

    【讨论】:

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