【问题标题】:multinomial Naive Bayes classifier python多项式朴素贝叶斯分类器python
【发布时间】:2020-04-22 09:41:29
【问题描述】:

我正在使用多项式朴素贝叶斯分类器进行文本分类,包括(5 类和 1764 句训练数据)
与链接中的代码一样(https://chatbotslife.com/text-classification-using-algorithms-e4d50dcba45) 在分类器中对某些数据进行分类时,它每次运行都会更改并每次返回不同的标签,如何修复具有相同结果的标签 谢谢……

【问题讨论】:

  • 设置可重复性的种子。

标签: python


【解决方案1】:

您的分类不应发生变化。因为没有随机初始化。句子之间的相似性应该始终相同。你也可以分享你的代码,所以我可以看看。

【讨论】:

  • 血48●44个青铜徽章是的,这是发生的..当测试数据集中的确切单词并且单词超过类别时,例如{word1,标签A1,B2}分类(word1 ) 给出 A1,第二次运行给出 B2,依此类推。我在链接中使用了相同的代码,但数据集不同,非常感谢
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