逻辑回归：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'答案

【问题标题】：Logistic Regression: fit() missing 1 required positional argument: 'y'逻辑回归：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'
【发布时间】：2019-03-08 12:18:16
【问题描述】：

我在 y 为布尔值且依赖于 x 的数据集上应用 Logicstics 回归。以下是数据集（我正在分享 Jupyter 快照）：

1.数据汇总

2。在训练和测试集中划分数据集。并绘制 y vs x

3。拟合数据

我尝试了很多基于其他Stackoverflow 解决方案的方法。但仍然得到同样的错误。任何帮助在这里都会很棒。谢谢。

【问题讨论】：

想知道投反对票的原因吗？

标签： python pandas machine-learning scikit-learn jupyter-notebook

【解决方案1】：

试试：

lr = LogisticRegression()

【讨论】：

这和“lr = LogisticRegression(); lr.fit(X.values.reshape(-1, 1), y.values.ravel())”有效。谢谢！