实现逻辑回归“TypeError：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'”答案

【问题标题】：Implementing Logistic Regression "TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'"实现逻辑回归“TypeError：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'”
【发布时间】：2020-07-25 16:48:59
【问题描述】：

我在做什么？
尝试实现逻辑回归算法将特征分类为 PASS 或 FAIL。

代码：

def fit(self, theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights
parameters = fit(X, y, theta)

错误：

TypeError Traceback（最近调用最后）在 ----> 1 个参数 = fit(X, y, theta)

TypeError: fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'

这里有什么错误？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ TypeError: main() missing 1 required positional argument: 'self'

标签： python regression typeerror

【解决方案1】：

您应该删除self 参数。

当你的方法是一个类的一部分时。根据您的使用示例，它只是一个不属于某个类的函数。

def fit(theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights

parameters = fit(X, y, theta)

【讨论】：