简单线性回归错误 - fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'答案

【问题标题】：Simple Linear Regression Error - fit() missing 1 required positional argument: 'y'简单线性回归错误 - fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'
【发布时间】：2020-04-24 11:46:30
【问题描述】：

我目前正在尝试在 Spyder 中运行一个简单的线性回归代码，但它会引发错误。我不明白我做错了什么？

错误：fit() missing 1 required positional argument: 'y'。

运行以下代码时提示错误：Y_Pred = regressor.fit(X_test)。 See this image.

【问题讨论】：

请贴代码，不要发图片。
请在您的问题中显示minimal reproducible example 作为文本。
大家好，抱歉，我的问题现已解决。我错了。由于我已经在 X_train 和 Y_train 上拟合了我的数据，我所要做的就是通过运行以下代码 Y_Pred = regressor.predict(X_Test) 来预测 X_Test 值。
这只是一个提醒，如果下面的@siddhartha 回答了您的问题，请确保您接受它。人们会因为他们的回答而获得赞誉，而您也会认出帮助过的人！

标签： python regression data-science spyder

【解决方案1】：

您正在尝试进行预测，因此您将使用

Y_pred = regressor.predict(X_test)

regressor.fit() 命令用于构建模型，或者将数据“插入”到您的机器学习算法中，以便它学习在给出数据时如何做出反应。使用 predict 函数，机器学习模型将应用它所学到的东西，而不改变它已经学到的任何东西。

【讨论】：