从树中的聚类对象逐步绘制树状图的算法答案

【问题标题】：algorithm for drawing dendrogram stepwise from clustered objects in a tree从树中的聚类对象逐步绘制树状图的算法
【发布时间】：2012-06-27 01:29:30
【问题描述】：

我想从我已经聚集并保存在（离开）树中的对象中绘制树状图。我在 Java 中的 Cluster 对象可以用这些图片来表示。每个叶子包含一个对象，每个节点包含其子节点之间的距离。

现在，我想逐步绘制树状图，因此首先应绘制对象 1 和 2，然后应将对象 3 添加到其中。然后 5 和 6 一起等......直到一切都连接起来。我已经拥有所有工具来轻松绘制它，但我找不到正确穿过树的有效方法。

这应该是示例中到目前为止的结果（编辑：有一个错误，从 5 到 6 的距离现在看起来小于从 3 到 1&2 的距离，但在我的示例中并非如此！）：

有人对这种递归算法有一些提示吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您首先渲染深度 - 您可能会发现您需要跟踪深度以使布局正常工作 - 还要注意您还必须绘制非终端注释（“*”在 3 之前绘制）

基本上

draw(node)
{
   if(hasleft) draw(left)
   if(hasright) draw(right)
   drawme()
}

这确实假设了一棵二叉树，但这就是您绘制的内容-由于布局问题，这将变得更加复杂-您真的想首先考虑从上到下绘制宽度，它使布局少了很多痛苦

【讨论】：

对于大纲部分，我认为从底部开始更容易（我知道我必须从添加图片中的标签旁边开始）。这棵树并不完全是一棵二叉搜索树，即两棵树可以再次聚集成一棵树，那么我认为它不再是了吗？
啊，改变布局会让事情变得更容易，但并不完美 - 但是如果你从不打算标记终端节点以外的任何东西，这相当简单 - 但第一个布局要好得多 - 你是正确的，第二个图不是二叉树，因为根元素有 4 个子元素 - 但是请注意，对于任何父行，您需要知道子元素的总数才能计算父 lint 的垂直偏移量
我不确定你是不是这个意思，但第一张图片不是布局，它只是用我的 Java 中的树类绘制的视觉表示，其中包含一些数据，以便清楚我的集群对象是什么样的。