什么算法可以用来快速聚类折线形状的点？

Question

假设我们有一条由这样的 2dpoints 组成的线

在给定活动点的输入的情况下，哪种算法可以最有效地计算该行中的集群？

这里的红色是所有点。 黄色 - 给定时间内的活跃点。

在这个示例中，算法应该找到两个集群（蓝色）。

Answer 1

您可以执行以下操作：

1. 按索引对点进行聚类。这可以在线性时间内完成。在此过程中保存集群的边界框
2. 对于每对集群
   • 检查边界框是否相交或具有最大距离 t
   • 如果是，请检查两个集群中是否有两个点的最大距离为 t
   • 如果是，合并集群

t 是距离阈值。它可以是静态的，也可以基于集群（例如，到任何集群点的最近邻居的最大距离）。

该算法仍然具有二次时间复杂度，但由于预聚类和边界框测试，它应该足够快。