if else 函数导致 ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：if else function causes ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()if else 函数导致 ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2020-03-25 06:41:17
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列数据，其中包含百分比，例如 5.76%、4.2% 或 2.34%，以及单词 Free。我想为每个具有 0 免费的列创建另一列，并将百分比转换为整数/分数，例如 0.0576、0.042 和 0.0234。

我创建了以下函数：

def ad_val_rate(data):
if data['2021'] == 'Free':
    return 0
else:
    return data['2021'].str.rstrip('%').astype('float') / 100.0

当我使用这个函数时，我得到以下错误：ValueError：一个系列的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。其他类似的 stackoverflow 问题似乎表明问题是由多个条件引起的，但我只使用一种条件。

数据如下所示：

Excel image

【问题讨论】：

请提供重新创建此错误所需的其他信息。
欢迎来到 Stack Overflow。 data 是什么？你在使用像numpy 或pandas 这样的非标准库吗？请阅读How to Ask。
请提供您正在使用的数据的示例。根据您的描述，不清楚数据是什么样的。

标签： python if-statement valueerror ambiguous

【解决方案1】：

所以您正在查看具有一列或系列的 DataFrame？在这种情况下，请尝试使用.values，如下所示：

def ad_val_rate(data):
    if data['2021'].values == 'Free':
        […]

如果您的数据框中有多个列，则需要迭代。

【讨论】：