Python ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

【问题标题】：Python ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()Python ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2019-01-24 15:06:02
【问题描述】：

当我运行以下代码时：

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])]:

它给出了这个错误：

ValueError：Series 的真值不明确。
使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

这里有什么问题？

【问题讨论】：

你能提供你的数据框吗？我怀疑isin 可能会在某些列上返回True，但在其他列上可能会返回False。
这不是纯 python 异常。请告诉我们您的环境。描述一下 df 是什么会很有帮助。

标签： python pandas

【解决方案1】：

问题告诉您，您的操作返回的Series 不具有内在真实值。事实上，该操作总会返回一些东西，你必须选择你真正想要的：

如果any的返回值为真，则表示df中存在一个元素，该元素在['12','09']中
如果所有返回值为真，表示df中的所有元素都在['12','09']中
如果返回的Series 包含任何元素，即不包含empty

所以：

if not df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].empty:

或

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].any():

或

if df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].all():

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如需更多帮助，请提供代码的最小工作示例

【讨论】：

谢谢，如果 df.loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].any(): 对我不起作用，但如果不是 df. loc[df['state_code'].isin(['12','09'])].empty：完美运行。