ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。熊猫答案

【问题标题】：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). pandasValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。熊猫
【发布时间】：2021-04-07 17:28:25
【问题描述】：

我试图在不使用内置函数的情况下找到列数据的最小值。

谁能帮我解决以下问题。

import pandas as pd
file_loc= 'filepath'
data= pd.read_csv(file_loc)
cpiData= data['cpi'].unique()
minValue =data['cpi'].head(0)
print("type of min ", type(minValue))
min=100
for i in cpiData:
    print(type(i),"min", minValue.astype(float))
    **if minValue.astype(float) > float(i): # getting the error while comparing both the values.**
        minValue=i

print(min,"Minimum value ")

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

第一个更正是关于如何选择的方式 minValue 的初始值。请注意，您的公式 (data['cpi'].head(0)) 实际上意味着：

data['cpi'] - 取 cpi 列，
head(0) - 获取 0 个初始元素，

所以结果是一个空系列。

正确的公式是：minValue = data.iloc[0].cpi，即：

data.iloc[0] - 从 data 中取出第一行（它是一个 Series），
cpi - 从中读取 cpi。

程序的其余部分（一个循环，带有诊断打印输出）可以改为：

for i in cpiData:
    print(i)
    if minValue > i:
        minValue = i
        print('New min')

请注意，您的列已经是 float 类型，所以您不需要需要将其转换为 float。

并在循环后打印结果，打印minValue，不是min（min是内置函数）：

print('Minimum value:', minValue)

实际上，您的指令min=100 覆盖了内置函数min 具有整数值。不要做这样的事情，因为它会破坏你的工作环境。

【讨论】：

当然，我不会对变量使用任何内置函数名称。谢谢。

【解决方案2】：

Pandas head() 返回您的列 data['cpi'] 的前 n 行。返回值的类型是pandas.core.series.Series。

首先，返回head(0) 可能会遇到错误。它只是返回一个空系列。

astype() 函数将给定对象中所有元素的类型更改为给定的dtype。在这里，输入对象是 Series（由您调用 head(0) 产生），因此输出对象也将是 Series，其中包含 float 值。

现在，您将Series（minValue.astype(float)）与float（float(i)）进行比较，错误提示“我不知道如何将此Series 对象与float"，这是有道理的。

你可以这样做：

minValue[0].astype(float) > float(i)

将Series的第一个元素与i进行比较。但是请注意上面提到的潜在错误：您的系列实际上不包含任何内容，因为您调用的是head(0) 而不是head(1)。

【讨论】：