C# 中分形 Perlin 噪声函数的均匀分布答案

【问题标题】：Uniform distribution from a fractal Perlin noise function in C#C# 中分形 Perlin 噪声函数的均匀分布
【发布时间】：2012-03-21 22:24:08
【问题描述】：

我的 Perlin 噪声函数（以 0.75 持久性将 3D 单纯形的 6 个八度音阶相加）生成 doubles 的 2D 数组。

这些数字都归一化为 [-1, 1]，平均值为 0。我将它们钳制以避免异常，我认为这是由于浮点精度问题，但我相当确定我的缩放因子是在理想情况下，足以将噪声输出限制在这个邻域。

无论如何，这就是所有细节。关键是，这是一个 256×256 的噪声数组：

正常拟合的直方图如下所示：

Matlab 的 lillietest 是一个函数，它应用 Lilliefors 检验来确定一组数字是否来自正态分布。我的结果反复是 1，这意味着这些数字不是正态分布的。

我想要一个函数 f(x)，这样，当应用于我的噪声函数的值列表时，结果看起来是均匀分布的。

我希望这个函数可以在 C# 中实现，并且不需要几分钟即可运行。

再一次，数字来自哪里并不重要（问题是关于将一种分布转换为另一种分布，特别是将正常分布转换为均匀分布）。尽管如此，我的噪声函数实现是基于this 和this。你可以找到上面的值数组here。

【问题讨论】：

该直方图看起来很正常，但是您可以互换使用 uniform 和 normal（它们不是）。考虑到柏林噪声的工作原理，尤其是连续性，正态分布比均匀分布更有可能。
那么，你想要正态分布还是均匀分布？这两者完全不同。
我当然想要一个统一的分布。正如你所看到的，我已经得到了一个普通的。 @peachykeen 我在哪里做的？此外，如上所述，根据 Lilliefors 检验，分布不正常。

【解决方案1】：

奇怪的是，我刚刚就你的问题写了一篇文章：

我在这里讨论了如何将均匀分布转换为其他分布，当然您也可以使用类似的技术来转换其他分布。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能会对以下（相关）技术之一感兴趣：

【讨论】：