数据框中的对象值的 KeyError

Question

有人能解释一下为什么“Louisville”会返回 KeyError 吗？据我了解，它在数据框中。我错过了什么？

这是数据的样子。这是一个 CSV。

这就是off_data.head() 的样子

off_data.index()

off_data.columns

off_data[0:2].to_dict()

Rajith Thennakoon 的建议

{'Conf': {'Michigan St. ': 'B10', 'Louisville ': 'ACC'},
 'AdjTempo': {'Michigan St. ': 70.4, 'Louisville ': 67.8},
 'AdjOE': {'Michigan St. ': 114.4, 'Louisville ': 113.9},
 'eFG%': {'Michigan St. ': 52.9, 'Louisville ': 60.7},
 'TO%': {'Michigan St. ': 15.9, 'Louisville ': 17.1},
 'OR%': {'Michigan St. ': 37.1, 'Louisville ': 32.8},
 'FTRate': {'Michigan St. ': 30.9, 'Louisville ': 32.5},
 'AdjDE': {'Michigan St. ': 85.1, 'Louisville ': 87.5},
 'deFG%': {'Michigan St. ': 40.3, 'Louisville ': 42.9},
 'dTO%': {'Michigan St. ': 20.7, 'Louisville ': 15.9},
 'dOR%': {'Michigan St. ': 25.0, 'Louisville ': 27.6},
 'dFTRate': {'Michigan St. ': 27.3, 'Louisville ': 26.0}}

输入

import pandas as pd

off_data = pd.read_csv(r'C:\Users\westc\Desktop\sports.data\ncaab\kenpomdata\off20.csv', index_col= 'Team')

type(off_data)

off_data.loc["Louisville",0]

输出

KeyError Traceback（最近调用 最后）~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py 在 get_loc(self, key, method, tolerance) 2896 尝试： -> 2897 return self._engine.get_loc(key) 2898 除了 KeyError:

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: '路易斯维尔'

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

KeyError Traceback（最近调用 最后）在 4 5 类型（off_data） ----> 6 off_data.loc["Louisville",0]

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 getitem(self, key) 1416 except (KeyError, IndexError, AttributeError): 1417 pass -> 1418 return self._getitem_tuple(key) 1419 else: 1420 # 根据定义，我们只有第 0 个轴

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 _getitem_tuple（自我，tup） 第803章 804尝试： --> 805 返回 self._getitem_lowerdim(tup) 806 除了索引错误： 807通过

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 _getitem_lowerdim（自我，tup） 927 for i, 键入 enumerate(tup): 928 if is_label_like(key) 或 isinstance(key, tuple): --> 929 部分 = self._getitem_axis(key, axis=i) 930 第931章

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 _getitem_axis(self, key, axis) 1848 # 直接查找 1849 self._validate_key(key, axis) -> 1850 返回 self._get_label(key, axis=axis) 1851 1852

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 _get_label（自我，标签，轴） 158 raise IndexingError("这里没有切片，在别处处理") 159 --> 160 返回 self.obj._xs(label, axis=axis) 161 162 def _get_loc（自我，键：int，轴：int）：

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in xs(self, key, 轴，水平，drop_level）3735 loc，new_index = self.index.get_loc_level(key, drop_level=drop_level) 3736
别的： -> 3737 loc = self.index.get_loc(key) 3738 3739 if isinstance(loc, np.ndarray):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py 在 get_loc(self, key, method, tolerance) 2897 返回 self._engine.get_loc(key) 2898 `

Answer 1

您可以通过以下方式获取该行：

off_data.loc[off_data['Team'] == "Louisville"]

您进行定位的方式需要列名，根据您的输出显示为团队，您可以尝试这些以查看它们是否有效：

In [4496]: df2.loc[0,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4496]: 'Michigan'

In [4497]: df2.loc[1,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4497]: 'Louisville'

看起来数据中有空格，这里有一个快速去除末尾空格的方法：

off_data.index = off_data.index.str.strip()

应该让您按原样进行搜索：

off_data[off_data.index == 'Louisville']

Answer 2

试试这个

off_data.index = off_data.index.str.strip()
off_data.loc[off_data.index == "Louisville"]

编辑

如果您需要在读取数据帧时删除空格。您可以使用skipinitialspace=True。这将在分隔符后跳过空格。

df1 = pd.read_csv(.. skipinitialspace=True)

或者需要去掉特定列的空格，可以这样使用

df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()

或者您也可以使用 pandas rstrip 或 lstrip。

lstrip，从左侧的系列/索引中的每个字符串中去除空格（包括换行符）或一组指定字符。

rstrip，从右侧的系列/索引中的每个字符串中去除空格（包括换行符）或一组指定字符。