python数据框中的KeyError答案

【问题标题】：KeyError in python dataframepython数据框中的KeyError
【发布时间】：2019-11-25 12:00:24
【问题描述】：

我尝试合并获胜数据集和原始口袋妖怪数据集

    numberOfWins = numberOfWins.sort_index()
    numberOfWins['Total Fights'] = countByFirst.Winner + countBySecond.Winner

    numberOfWins['Win Percentage'] = numberOfWins.First_pokemon/numberOfWins['Total Fights']

    results2 = pd.merge(pokemon, numberOfWins, right_index = True, left_on = 'Number')
    results3 = pd.merge(pokemon, numberOfWins, left_on='Number', right_index = True, how='left')

错误： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/generic.py in _get_label_or_level_values(self, key, axis) 1772 值 = self.axes[轴].get_level_values(key)._values 1773 其他： -> 1774 引发 KeyError（键） 1775 第1776章

KeyError: '数字'

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

首先通过 -> df[['Number']].drop_duplicates() 从右表中删除重复键

检查两个表上键的拼写并在下面的合并中提及然后使用 pd.merge(pokemon, numberOfWins, how='left', left_on= 'Number', right_on='Number')

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

numberOfWins = numberOfWins.sort_index()
numberOfWins['Total Fights'] = countByFirst.Winner + countBySecond.Winner

numberOfWins['Win Percentage'] = numberOfWins.First_pokemon/numberOfWins['Total Fights']

results2 = pd.merge(pokemon, numberOfWins, right_index = True, left_on = 'Number', right_on = 'Number')
results3 = pd.merge(pokemon, numberOfWins, left_on='Number', right_on = 'Number' right_index = True, how='left')

确保两个数据帧中都有一个名为 Number 的列，该列具有相同的类型，并且显然也应该具有两者中都存在的值。

【讨论】：