熊猫数据框索引 datetime.date 转换为对象 KeyError

Question

我从我的 MySQL 数据库中检索了一些数据。该数据在一列中有日期（不是日期时间），在其他列中有一些其他随机数据。假设dtf 是我的数据框。还没有索引所以我设置了一个

    dtf.set_index('date', inplace=True)

现在我想获取特定日期的数据，所以我写了例子

    dtf.loc['2000-01-03']

或者只是

    dtf['2000-01-03']

这给了我一个KeyError：

    KeyError: '2000-01-03'

但我知道它在里面。 dtf.head() 向我展示了这一点。
所以我确实看了一下第一行的索引类型：

    type(dtf.index[0])

它告诉我：datetime.date。很好，现在如果我只输入会发生什么

    dtf.index

    Index([2000-01-03, 2000-01-04, 2000-01-05, 2000-01-06, 2000-01-07, 2000-01-10,
    2000-01-11, 2000-01-12, 2000-01-13, 2000-01-14,
    ...
    2015-09-09, 2015-09-10, 2015-09-11, 2015-09-14, 2015-09-15, 2015-09-16,
    2015-09-17, 2015-09-18, 2015-09-21, 2015-09-22],
    dtype='object', name='date', length=2763)

我对@9​​87654331@ 有点困惑。这不应该是datetime.date吗？

如果我在我的 mysql 表中使用 datetime 而不是 date，那么一切都会像魅力一样。这是错误还是功能？我真的很想使用datetime.date，因为它最能描述我的数据。

我的熊猫版本是 0.17.0
我正在使用 python 3.5.0
我的操作系统是arch linux

Answer 1

你应该使用 datetime64/Timestamp 而不是 datetime.datetime：

dtf.index = pd.to_datetime(dtf.index)

意味着你有一个 DatetimeIndex 并且可以通过字符串做一些漂亮的事情。

dtf.loc['2000-01-03']

你将无法使用 datetime.datetime 做到这一点。