将dict保存为pandas数据框时如何保持排序？答案

【问题标题】：How to keep ordering when saving dict as pandas data frame?将dict保存为pandas数据框时如何保持排序？
【发布时间】：2019-08-09 04:04:45
【问题描述】：

如果我有一些示例数据：

dic = {'common': {'value': 18, 'attr': 20, 'param': 22},
       'fuzzy': {'value': 14, 'attr': 21, 'param': 24},
       'adhead': {'value': 13, 'attr': 20, 'param': 29}}

执行pd.DataFrame(dic)我得到：

       common  fuzzy  adhead
attr       20     21      20
param      22     24      29
value      18     14      13

在这里，“外部”列是可以的，但“内部”是排序的，这是我需要避免的。如何快速完成？（需要保持排序 - 这里的行是排序的）

提示：我在鞋底上有一条消息：

main：95：FutureWarning：排序，因为非串联轴未对齐。未来版本的 pandas 将更改为不按默认。

要接受未来的行为，请传递 'sort=True'。

要保留当前行为并使警告静音，请通过排序=假

但不知道是干什么用的。将此参数传递给 pd.DataFrame(dic, sort=False) 返回： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'sort'.

【问题讨论】：

请参考OrderedDict
字典没有顺序，所以没有顺序要维护。
@ecortazar 你不认为 OrderedDict 会起作用吗？
好的，但我尝试了“OrderedDict”，但没有任何改变。
由于 sub-dict 的顺序似乎很重要，因此字典显然不是他们正确的数据结构。我会建议从列表开始。如果您收到的是字典，那么 pandas 无法猜测正确的顺序应该是什么，因此您需要在之后重新索引。

标签： python pandas

【解决方案1】：

然后使用reindex作为保护

pd.DataFrame(dic).reindex(index=['value','attr','param'])
Out[553]: 
       common  fuzzy  adhead
value      18     14      13
attr       20     21      20
param      22     24      29

【讨论】：