将 pandas 数据框保存到 csv 时，如何保留 columns.name？

Question

最初的问题

当我在 ipython 中运行以下命令时

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.round(9*np.random.rand(4,4), decimals=1))
df.index.name = 'x'
df.columns.name = 'y'

df.to_csv('output.csv')

df

它输出以下结果：

y    0    1    2    3
x                    
0  7.6  7.4  0.3  7.5
1  5.6  0.0  1.5  5.9
2  7.1  2.1  0.0  0.9
3  3.7  6.6  3.3  8.4

但是，当我打开 output.csv 时，“y”被删除了：

x   0   1   2   3
0   7.6 7.4 0.3 7.5
1   5.6 0   1.5 5.9
2   7.1 2.1 0   0.9
3   3.7 6.6 3.3 8.4

如何使df.columns.name 在我将数据帧输出到 csv 时保留？

粗略的解决方法

目前粗略的解决方法是我在做以下事情：

df.to_csv('output.csv', index_label = 'x|y')

这导致output.csv 读取：

x|y 0   1   2   3
0   7.6 7.4 0.3 7.5
1   5.6 0   1.5 5.9
2   7.1 2.1 0   0.9
3   3.7 6.6 3.3 8.4

更好的东西会很棒！感谢您的帮助（提前）。

上下文

这就是我的工作：https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors

这是一个示例表：https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors/blob/master/output/20140807_173714/06app06eng/interpolation-table.csv

Answer 1

您可以传递一个列表来命名列，然后您可以在写入 csv 时指定索引名称：

df.columns = ['column_name1', 'column_name2', 'column_name3']
df.to_csv('/path/to/file.csv', index_label='Index_name')

Answer 2

这个怎么样？它略有不同，但希望可以使用，因为它符合 CSV 范式：

>>> df.columns = ['y{}'.format(name) for name in df.columns]
>>> df.to_csv('output.csv')
>>> print open('output.csv').read()
x,y0,y1,y2,y3
0,3.5,1.5,1.6,0.3
1,7.0,4.7,6.5,5.2
2,6.6,7.6,3.2,5.5
3,4.0,2.8,7.1,7.8