如何将 sql 表保存为 pandas 数据框？答案

【问题标题】：How to save sql table as pandas dataframe?如何将 sql 表保存为 pandas 数据框？
【发布时间】：2026-01-22 16:05:01
【问题描述】：

我一直在尝试使用 cx_oracle 提取 sql 表并使用以下脚本将其保存为 pandas 数据框：

import  cx_Oracle
import pandas as pd

id = 1234
connection = cx_Oracle.connect(user="user", password='pwd',dsn="dsn")
# Obtain a cursor
cursor = connection.cursor()
# Execute the query
query = """select * from table where id= {id}"""
my_sql =cursor.execute(query.format(id=id))
df_sql = pd.read_sql(my_sql, connection)

我能够连接到数据库，但无法将其保存为 pandas 数据框。我怎么做？我收到以下错误：

  File "file/to/path.py", line 38, in file
    df_sql = pd.read_sql(my_sql, connection)
  File "C:\file/to/path\venv\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 495, in read_sql
    return pandas_sql.read_query(
  File "File/to/path\venv\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1771, in read_query
    cursor = self.execute(*args)
  File "File/to/path\venv\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1737, in execute
    raise ex from exc
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql '<cx_Oracle.Cursor on <cx_Oracle.Connection to dsn>>': expecting string or bytes object

【问题讨论】：

你能发布完整的堆栈跟踪吗？看起来像是连接/查询问题。
更新了错误信息
我已将其添加为 aswer（请在答案中评论，您使用了哪一个，哪个有效）
不要这样做query = """select * from table where id= {id}"""，因为这会使您面临 SQL 注入安全攻击，并且还会影响性能和可伸缩性。使用绑定变量，见*.com/a/51790579/4799035

标签： python sql pandas cx-oracle

【解决方案1】：

pd.read_sql 的第一个参数应该是查询（如果我没记错的话）。您正在解析 cursor 对象。尝试将pd.read_sql 中的my_sql 替换为query，即

pd.read_sql(query.format(id=id))

或使用光标对象，即

df = pd.DataFrame(my_sql.fetchall())

注意，fetchall() 只返回数据，即不返回标头，可以使用 cursor.description 获得（参见 SO 答案 here）

【讨论】：

我使用了pd.read_sql(query.format(id=id))，它成功了！感谢您的帮助