Python：用 groupby 绘制熊猫数据框 - 奇怪的输出

Question

我有一个数据框（对象类型，出于事先在某些步骤中插入列表的原因），其中三列看起来像这样

    data  stimulus trial
0   2     -2       1
1   2     -2       2
2   2     -2       3
3   2     -2       4
4   2     -2       5
5   2     -2       6
6   1     -2       7
...
159 1     2.5      16

目前我正在使用 seaborn，但在我的情节中插入适当的图例时遇到了困难。

# spi_num is my dataframe
sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9)
sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), saturation=1)

所以我有两个问题。如何顺利地将传奇与 seaborn 融合？以及如何使用 pandas plot 命令获得这个情节？我想我需要这样的东西：

spi_num.astype(np.float).groupby('stimulus').plot.box()

然后我得到 10 个数字（每个刺激一个），每个 xlabel 有 3 个箱线图，即“数据”、“刺激”和“试验”。这不应该给我一个如上图所示的情节吗？至少he does it like this。

---

构建我的数据框

trial_vec    = np.tile(np.arange(16)+1, 10)     
stimulus_vec = np.repeat([-2., -1.75, -1., -0.75, -0.5,  0.5,  1.,  1.25,  1.75,  2.5 ], 16)                  
data_vec     = np.random.randint(0, 16, size=160)
spi_num      = pd.DataFrame({'trial': trial_vec, 'stimulus': stimulus_vec, 'data': data_vec}).astype('object')

Answer 1

您可以使用DataFrame.boxplot 获得所需的箱线图

spi_num.astype(np.float).boxplot(column="data", by="stimulus")