【发布时间】：2020-05-01 01:01:46
【问题描述】：
不幸的是，我无法生成可复制的示例，但这是我遇到的问题 - 使用一个数据框，我能够遍历列并保存每列唯一值的计数。使用另一个数据帧，它与第一个数据帧具有相同的列和数据——唯一的区别是第二个数据帧都是对象 dtypes，而第一个数据帧有一些整数和浮点数——我遇到了一个“不可散列的类型：‘dict’ ' 错误。
这行得通：
for col in olddf.columns:
unique = len(olddf[col].unique())
print(col, unique)
我得到一个不可散列的类型：'dict' 错误：
for col in orig_results.columns:
unique = len(orig_results[col].unique())
就像我提到的，很遗憾，我无法想出一个示例数据集来复制。想知道是否有人对可能发生的事情有一个大致的了解？谢谢！
【问题讨论】：
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为了调试，在
unique = ...行之前添加pring(col)，这样您就知道是哪一列导致了问题。然后，您可以查看它以查看问题所在。从您的错误消息来看，该列似乎包含字典对象，这可能会导致错误。 -
正如@TYZ 所说，使用
try ..except打印导致错误的列名。 -
@TYZ 啊谢谢！这样做我能够在“cross_street_1”找出错误。但是，当我单独在此列上执行该行时 - len(orig_df['cross_street_1'].unique())，它可以工作......不知道为什么它不会在循环中工作。
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@ChristineJiang 你能粘贴
orig_df['cross_street_1'].unique()的结果吗？ -
@CavinDsouza 是的！ array([nan, 'DUMONT AVENUE', 'OCEAN PROMENADE', ..., 'STORER AVENUE', 'ILYSE COURT', 'REDGRAVE AVE'], dtype=object)
标签： python pandas dataframe unique